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第5章闽浙粤地区低碳物流能力综合分析（第1页）

第5章闽浙粤地区低碳物流能力综合分析

笔者2015年曾公开发表的《基于模糊物元法的海西区域低碳物流能力评价实证研究》一文，本章将在此篇论文的基础上进行延伸和拓展，系统深入地分析闽浙粤地区低碳物流能力。本章关于低碳物流能力综合分析的模型和方法同样适用于闽浙粤三省乃至全国区域低碳物流能力的综合排序，具有通用性和普遍性。

第1节低碳物流能力影响因素选取的方法

要想综合分析和评判闽浙粤地区的低碳物流能力，必须明确低碳物流能力的影响因素。低碳物流能力影响因素是研究低碳物流能力相关因子的一种概念性的思维导向，对低碳物流能力指标体系的构建也具有指导意义。影响低碳物流能力有诸多因素，每种因素对低碳物流能力的影响程度也不同，各影响因素之间是有机联系在一起，通常伴有隶属关系、影响关系、因果关系等。因此，本章通过频度统计、理论分析、咨询、决策实验室分析法、问卷等方式获得影响因素的相关信息，并对影响因素进行结构分析，理顺低碳物流能力各影响因素之间的相互关系，进而找出低碳物流能力的关键影响因素。

1。频度统计法

通过文献检索的方式找出与低碳物流能力影响因素相关的期刊、学位论文、报告等，对所有提到的影响因素进行频率统计，选择使用频率高的影响因素。

2。理论分析法

针对低碳物流的内涵、特点以及研究的主要问题，进行深入的比较分析，最终选择出对低碳物流能力有重要影响的因素，并对这些影响因素进行归纳总结。

3。德尔菲法

首先根据频度统计法和理论分析法初步提出低碳物流能力的各影响因素，然后对提取的影响因素寻找业内相关专家进行咨询，为了保证影响因素的科学性，专家的人数确保大于30人，待获取专家的建议后再对影响因素进行扩充和完善。

4。决策实验室分析法

决策实验室分析法（DeakingTrialaionLaboratory，简称DEMATEL），通过图论和矩阵工作进行系统分析，从而确定影响因素间的因果关系和每个因素在系统中的地位。

第2节低碳物流能力综合评价指标体系建立的原则

区域低碳物流能力评价指标体系的构建直接关系着评价结果的好坏，但指标体系之间又具有差异性和相关性，如何选择评价指标成为研究重点之一。为研究闽浙粤地区低碳物流能力，在建立其评价指标体系时应遵循以下原则：

1。科学性

指标选取是进行区域低碳物流能力评价的最基础工作，因此，指标的设计要有科学依据。指标体系设计要在建立在相关物流理论和分析模型的基础上，选择的指标要能够反映区域低碳物流发展的真实情况，能够综合评价区域低碳物流的能力。

2。系统性

区域低碳物流的定义本身就是一个多元而复杂的系统，在建立指标体系时要有逻辑性，充分考虑各指标间的内外关系，相互联系，以及各有侧重，对研究区域进行指标归纳，进而选择、分类及划分层次，建立一个结构清晰的评价体系，能有客观全面的反映低碳物流能力的内涵。

3。可行性

数据是对物流能力进行定量分析的基础，由于我国物流方面数据和资料相对不足且缺乏统一管理，因此在选取指标时要适当取舍，选择易于收集且来源可靠的原始数据。同时，选取指标时要考虑其对于分析模型的适用性，数据要易于测算和分析，方便后期进行做横向、纵向的比较分析。

4。实用性

评价指标体系的建立，要以实用性为原则，分析的结果具要有理论意义和实际意义。开展区域低碳物流能力综合分析旨在帮助各区域正确认识自身在低碳约束下的物流能力以及与其他区域之间的差距；对影响区域低碳物流能力的主要因素进行科学定量的分析，为促进区域低碳物流的发展提出对策。

5。潜能性

已有文献对区域物流能力的研究大多停留在发展现状和已取得成绩的评价上，对提升区域低碳物流发展潜力起重要作用的指标考虑较少，虽然这些指标对当前的区域低碳物流实力没有明显的影响，但是却会影响区域低碳物流在未来一段时间内发展趋势和拓展能力。因此，在构建区域低碳物流能力评价指标体系时，除了要考虑实力性指标外，还需考虑潜能性指标。

第3节低碳物流能力综合评价指标体系构建

区域低碳物流能力指标体系的构建本身是一项庞大而复杂的系统工程。为使研究成果更为准确可靠，笔者深入研究了低碳物流发展的影响机理，结合国内外低碳物流发展的相关研究成果，对影响低碳物流能力的因素进行归纳分析，筛选出低碳物流能力评价指标体系初稿。然后邀请长期从事低碳物流领域研究的专家学者、物流企业的经营管理者及一线的工作人员，对初选的指标进行筛选和增补，并达成一致意见，最终确定从低碳物流环境条件、低碳物流发展实力、低碳物流发展潜力和物流低碳发展水平等4个方面来构建评价指标体系。

1。低碳物流环境条件

一个地区的低碳物流环境条件在影响和提升一个地区低碳物流能力方面发挥了巨大作用。其中，最显著的影响因素包括经济环境、政策环境和地理环境。

（1）经济环境。一个地区的经济环境采用人均GDP、人均财政收入、人均社会消费品零售总额、人均进出口总额、城乡居民人均储蓄存款余额等5个指标来衡量，各指标的值可以通过历年的统计年鉴相关数据的计算获得。其中，人均财政收入=财政收入总额人口总数。公式中地方财政总收入总额是指一般预算收入范围内的有关收入项目，包括增值税、营业税、企业所得税、个人所得税、城市维护建设税、资源税等等。

（2）政策环境。政策环境可以通过政府的管理能力这一指标来反映。在参考历年《中国城市竞争力蓝皮书》、《中国省域经济综合竞争力报告》中专家对各省、各大城市的打分情况及浙江省政府综合能力评价指标体系的基础上，结合各地区物流发展规划和物流发展政策，邀请福建江夏学院、福建行政学院、福建省经济管理研究所、福建省城市经济研究会等高校和研究所的多位专家进行打分（十分制评分），最后将各专家所打分数进行简单算术平均，即可得到各地区政府管理能力的评价分值。

（3）地理环境。用区位条件来反映，包括自然地理条件（地形、气候、河流等）和社会经济条件（自然资源、交通、军事、政治等）。其值同样通过专家打分进行确定。

2。低碳物流实力条件

低碳物流实力条件能够表征一个地区低碳物流业的实际竞争力，也是影响低碳物流能力的内在因素之一。文中选取物流基础设施设备、物流产业效率和物流产业规模来体现低碳物流实力。考虑到目前在国内官方统计的产业分类体系中，物流业并没有作为独立明确的行业单独列出，因此物流业相关的统计数据采用批发零售业、交通运输和邮电通信业之和来近似代替。

（1）物流基础设施设备。用人均道路面积、人均电信业务总量、公路密度、铁路网密度、人均物流业资产固定投资等统计数据较完备的指标来衡量。其中，公路密度是指每百平方公里的公路总里程数，铁路密度是指每百平方公里的铁路总里程数，相关数据均可通过福建省交通运输行业发展统计公报、历年统计年鉴的数据计算求得。

（2）物流产业效率。共选取4个关键指标，包括从业人员人均实现物流业增加值、物流业对GDP的贡献率、商流竞争力和物流竞争力。各指标对应的计算公式如下：从业人员人均实现物流增加值=物流业增加值物流业从业人数；物流业对GDP的贡献率=（物流业增加值地区内GDP总量）×100%；商流竞争力=社会消费品零售总额批发零售业固定资产投资；物流竞争力=货运量交通运输仓储邮电通信业固定资产投资。

3。低碳物流发展潜力

低碳物流发展潜力用来衡量一个地区在低碳物流竞争过程的后续发展能力。采用物流业投入增长能力、物流业产出增长能力、物流业需求潜力等测度指标来反映。其中，物流业投入增长能力用物流业固定投入增长率和物流从业人员增长率来衡量；物流业产出增长能力可以用物流业产值增长率来表征；物流业主要服务于制造、建筑及零售业，本应围绕这几方面来建立指标体系，但考虑到在前面的指标构建中已包含了零售业和国民经济指标，为了避免评价指标的重复选取而影响评价结果，故选取城乡居民人均储蓄存款增长率、金融机构人均各项贷款余额、金融机构人均各项存款余额等来衡量一个地区的物流业发展潜力。

4。物流业低碳水平